L’évolution rapide de la technologie a engendré une demande croissante de professionnels compétents dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA). Au-delà des compétences techniques, un chef de projet en IA doit également jouer le rôle d’innovateur et de facilitateur, capable de diriger des équipes multidisciplinaires, de gérer des projets complexes, tout en facilitant le processus d’adaptation aux changements induits par l’IA.
Activités Clés d’un Chef de Projet en IA
1. Pilotage du Projet en IA
Le chef de projet en IA commence par identifier et analyser les besoins du client. Il évalue la pertinence d’utiliser une solution basée sur l’IA pour répondre à ces besoins. Une fois la décision prise, il élabore un cahier des charges initial du projet, planifie les étapes et coordonne les parties prenantes du projet. Il peut également constituer une équipe si nécessaire. Après la finalisation du projet, il évalue les résultats pour enrichir la base de connaissances partagée.
2. Pilotage de la Réalisation Technique du Projet IA
Le chef de projet en IA s’occupe de l’identification et de la gestion des données nécessaires au projet. Il choisit l’infrastructure informatique adéquate, supervise la conception et la réalisation du produit IA, et assure la recette technique avec le client. Il veille à ce que la solution réponde aux critères de qualité et de sécurité.
3. Communication et Accompagnement au Changement
La communication est essentielle pour le succès d’un projet en IA. Le chef de projet en IA doit assurer une communication efficace avec toutes les parties prenantes, tout en étant capable de gérer les résistances et les incompréhensions liées à l’IA. Il peut également former les utilisateurs à la nouvelle solution.
4. Capitalisation, Partage de l’Information et Veille Professionnelle
Le chef de projet en IA capitalise son expérience et ses connaissances dans une base de connaissances partagée. Il effectue une veille continue dans le domaine de l’IA et partage ses résultats de manière synthétique.
Compétences Attestées
Pour obtenir la Certification Chef de Projet en IA, les candidats doivent démontrer les compétences suivantes :
- Compréhension des enjeux et des contraintes de l’entreprise.
- Capacité à planifier et à coordonner un projet IA.
- Gestion des risques liés au projet.
- Suivi de projet et contrôle de la qualité.
- Coordination des équipes impliquées.
- Évaluation des forces et des faiblesses d’un projet pour l’amélioration continue.
- Identification des processus métier impactés par l’IA.
- Élaboration de recommandations pour le choix de solutions IA.
- Prise de décisions techniques, organisationnelles et financières.
- Collecte et gestion de données en conformité avec la réglementation.
- Définition de l’infrastructure informatique nécessaire.
- Conception et gestion de prototypes IA.
- Pilotage de la réalisation du produit IA.
- Validation de la conformité du produit IA.
- Organisation de la communication et de la conduite du changement.
- Veille continue dans le domaine de l’IA.
- Capacité à convaincre et à adapter le langage aux interlocuteurs.
- Transfert de compétences aux utilisateurs pour la conduite du changement.
Débouchés et Secteurs d’Activité
Les chefs de projet en IA peuvent travailler dans divers secteurs d’activité, notamment l’industrie, le commerce de détail, les services financiers, et les services professionnels. Leur rôle peut varier en fonction du secteur, mais il implique généralement la gestion de projets liés à l’IA, que ce soit en interne ou pour le compte de prestataires de services.
En conclusion, la Certification Chef de Projet en IA est une réponse concrète aux besoins croissants en professionnels compétents dans le domaine de l’IA. Cette certification prépare les candidats à diriger des projets IA complexes, à accompagner la transformation des entreprises et à contribuer à l’innovation continue. Elle ouvre la voie à une variété d’opportunités de carrière dans divers secteurs d’activité.