Ce programme est conçu pour ceux qui cherchent à acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle, spécifiquement dans le développement et la personnalisation de grands modèles linguistiques.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel.
- Apprendre à pré-entraîner des modèles de langage à grande échelle.
- Savoir comment affiner ces modèles pour des tâches spécifiques.
- Acquérir des compétences en gestion de projet IA, en éthique de l’IA et en déploiement de solutions IA.
Programme de la Formation
Semaine 1: Introduction à l’intelligence artificielle et au traitement du langage naturel (TALN)
- Jour 1: Introduction à l’IA
- Jour 2: Fondamentaux du TALN
- Jour 3: Machine Learning pour le TALN
- Jour 4: Introduction aux réseaux de neurones
- Jour 5: Projet pratique: Création d’un simple chatbot
Semaine 2: Préparation des données et environnement de travail
- Jour 1: Collecte de données
- Jour 2: Nettoyage et prétraitement des données textuelles
- Jour 3: Configuration de l’environnement de développement
- Jour 4: Introduction à TensorFlow et PyTorch
- Jour 5: Projet pratique: Prétraitement de données pour le pré-entraînement
Semaine 3: Pré-entraînement de modèles de langage
- Jour 1: Introduction aux modèles de langage
- Jour 2: Architectures populaires (Transformer, LSTM, etc.)
- Jour 3: Méthodes de pré-entraînement
- Jour 4: Optimisation et hyperparamètres
- Jour 5: Projet pratique: Pré-entraînement d’un petit modèle de langage
Semaine 4: Affinage des modèles de langage
- Jour 1: Introduction à l’affinage (fine-tuning)
- Jour 2: Transfert de connaissances
- Jour 3: Affinage pour des tâches spécifiques (classification, génération de texte, etc.)
- Jour 4: Évaluation des modèles affinés
- Jour 5: Projet pratique: Affinage d’un modèle pour une tâche spécifique
Semaine 5: Éthique, déploiement et carrière en IA
- Jour 1: Éthique dans l’IA et le TALN
- Jour 2: Déploiement de modèles IA
- Jour 3: Gestion de projet en IA
- Jour 4: Techniques d’entretien pour des emplois en IA
- Jour 5: Projet final et présentations
Chaque semaine se terminera par un projet pratique pour consolider les compétences acquises. Un projet final sera également réalisé lors de la dernière semaine pour évaluer les compétences globales acquises pendant la formation.
À la fin de ce programme, vous devriez trouver un emploi dans l’intelligence artificielle, spécifiquement dans le développement et l’affinage de modèles de langage (LLM,large language models).
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