## Définition
Agentic AI (IA agentique) désigne une approche où l’intelligence artificielle est conçue comme un agent autonome capable de prendre des décisions, d’interagir avec son environnement et de poursuivre un objectif donné. Contrairement à un modèle statique qui ne répond qu’à une requête, l’agent possède une forme de « volonté » limitée, ce qui lui permet d’adapter son comportement en fonction des informations reçues. Le terme s’appuie sur les concepts d’[Agent IA](/glossaire/agent-ia) et se différencie des systèmes classiques par son degré d’autonomie.
## À quoi ça sert
Dans le contexte d’une entreprise, l’IA agentique sert à automatiser des processus complexes où plusieurs étapes doivent être coordonnées. Elle peut gérer des flux de travail, négocier des contrats ou optimiser la planification des ressources sans intervention humaine constante. Ce type d’automatisation devient crucial lorsque les données arrivent en continu et que les décisions doivent être prises rapidement, par exemple dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement ou le service client.
## Exemple concret en entreprise
Prenons une PME spécialisée dans la distribution de pièces détachées. L’entreprise déploie un agent basé sur le modèle d’[Agent ReAct](/glossaire/react-agent) qui intègre le principe de [Function Calling](/glossaire/function-calling) pour demander automatiquement les stocks aux fournisseurs, vérifier les niveaux de réapprovisionnement et planifier les livraisons. En parallèle, le même agent participe à un [Système multi-agent](/glossaire/multi-agent) où un autre agent gère les factures. En trois mois, le taux de rupture de stock passe de 12 % à 3 %, et le temps moyen de traitement des commandes se réduit de 30 %.
## Se former avec BusinessDigital
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