Conception et développement d'applications web et mobiles intégrant l'IA et l'analyse de données

 Cette formation s'adresse aux entreprises souhaitant renforcer leurs compétences internes en développement d'applications web et mobiles tout en intégrant des solutions d'intelligence artificielle et d'analyse de données. Les participants apprendront à concevoir des architectures techniques adaptées, à développer des interfaces utilisateurs optimisées et à exploiter des algorithmes d'IA pour automatiser des processus métiers. La session combine théorie, cas pratiques et ateliers collaboratifs pour garantir une mise en œuvre immédiate dans l'environnement professionnel.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant internaliser des compétences en développement d'applications digitales intégrant l'IA et l'analyse de données.

Prérequis

Connaissances de base en programmation (JavaScript, Python ou Java) et en bases de données. Expérience en développement logiciel appréciée.

Objectifs

• Maîtriser les architectures techniques des applications web et mobiles modernes
• Savoir intégrer des modules d'IA et d'analyse de données dans des solutions existantes
• Concevoir des interfaces utilisateurs ergonomiques et performantes
• Automatiser des processus métiers grâce à l'IA et au data analytics
• Optimiser le déploiement et la maintenance des applications développées

Programme

Architecture et conception des applications web et mobiles

Principes des architectures logicielles modernes (client-serveur, microservices, serverless). Bonnes pratiques pour le développement front-end (React, Vue.js) et back-end (Node.js, Python, Java). Intégration des APIs et services externes. Présentation des outils de gestion de projet (Git, Docker, Kubernetes).

Intégration de l'IA dans les applications

Sélection et implémentation de modèles d'IA pour des cas d'usage métier (traitement du langage naturel, vision par ordinateur, recommandation). Utilisation de frameworks comme TensorFlow ou PyTorch. Intégration des APIs d'IA (Google Cloud AI, AWS AI, Azure AI). Optimisation des performances des modèles. Études de cas concrets.

Data analytics et visualisation

Collecte, nettoyage et stockage des données. Techniques d'analyse exploratoire avec Python (Pandas, NumPy) et SQL. Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI ou Tableau. Automatisation des rapports et alertes.

Développement d'interfaces utilisateurs

Principes d'ergonomie et d'expérience utilisateur (UX/UI). Conception d'interfaces réactives avec des frameworks comme React Native ou Flutter. Accessibilité et performances des interfaces. Tests utilisateurs et itérations.

Déploiement et maintenance

Bonnes pratiques pour le déploiement continu (CI/CD). Gestion des erreurs et monitoring des applications. Maintenance évolutive et sécurisée. Documentation technique et transfert de compétences.

Modalités d'évaluation

Évaluation pratique sous forme de projet : les participants doivent concevoir une mini-application intégrant l'IA et le data analytics, présentée et critiquée en groupe.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.