Maîtriser Pandas pour l'analyse et l'automatisation des données métiers

Formations complémentaires

Maîtriser Pandas pour l'analyse et l'automatisation des données métiers

Cette formation s'adresse aux professionnels des données souhaitant approfondir leurs compétences sur Pandas. Vous apprendrez à manipuler efficacement les données complexes, automatiser des processus métiers et générer des rapports pertinents. À travers des cas concrets adaptés aux enjeux des entreprises, la session combine théorie et pratique pour une mise en œuvre immédiate. Aucune expérience préalable approfondie en Python n'est requise, mais une maîtrise des bases est nécessaire. Finançable par les OPCO, cette formation est éligible Qualiopi.

Public concerné

Professionnels amenés à traiter, analyser ou automatiser des données dans leur activité quotidienne.

Prérequis

Maîtrise des bases de Python (variables, boucles, fonctions). Connaissance initiale de Pandas (DataFrame, Series).

Objectifs

Maîtriser les fonctionnalités avancées de Pandas pour optimiser le traitement des données
Automatiser des flux de travail métiers avec des scripts Python
Améliorer la qualité et la rapidité des analyses de données
Savoir combiner plusieurs sources de données pour des rapports consolidés
Appliquer des bonnes pratiques pour maintenir un code performant et lisible

Programme

Rappels et bonnes pratiques avec Pandas

Syntaxe des DataFrames et Series. Méthodes de nettoyage et de transformation. Gestion des données manquantes et des doublons. Optimisation des performances (vectorisation, types de données adaptés).

Manipulation avancée des données

Fusion de jeux de données (merges, joins, concatenations). Operations de groupement et agrégation. Création de pivots dynamiques. Utilisation des index pour des recherches efficaces.

Automatisation des processus métiers

Scripting pour l'automatisation des tâches répétitives. Intégration avec des API et des bases de données. Gestion des erreurs et des logs. Planification de scripts avec Cron ou Airflow.

Analyse et visualisation intégrée

Génération de rapports automatisés avec Matplotlib et Seaborn. Export en formats standards (Excel, CSV, PDF). Utilisation de templates pour une standardisation des livrables.

Cas pratique : Optimisation d'un workflow de données

Mise en situation réelle : à partir d'un jeu de données complexe, automatiser la préparation, l'analyse et la génération d'un rapport. Validation des bonnes pratiques et optimisation du code.

Modalités d'évaluation

Quiz d'évaluation en début et fin de session. Étude de cas pratique avec correction collective. Feuille d'émargement et attestation de formation.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.