Logistique intelligente et supply chain 4.0 avec IA : optimiser vos flux en temps réel

Formations complémentaires

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Optimiser la logistique d'entreprise avec l'intelligence artificielle

Logistique intelligente et supply chain 4.0 avec IA : optimiser vos flux en temps réel

Cette formation explore comment l'intelligence artificielle transforme la logistique en permettant une gestion optimisée des flux physiques, une réduction des coûts et une amélioration de la réactivité. Les participants découvriront des outils concrets pour analyser les données en temps réel, anticiper les ruptures ou les surstocks, et automatiser les processus répétitifs. Adaptée aux enjeux des entreprises industrielles et de distribution, cette session alterne apports théoriques, études de cas et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate.

Public concerné

Dirigeants et managers logistiques souhaitant acquérir des compétences en IA pour moderniser leur supply chain et réduire leurs coûts opérationnels.

Prérequis

Connaissances de base en gestion logistique ou supply chain. Aucun prérequis technique en programmation ou IA.

Objectifs

Comprendre les applications concrètes de l'IA en logistique
Savoir analyser les données de flux pour anticiper les risques
Mettre en place des outils d'automatisation des processus logistiques
Optimiser les coûts et délais grâce à une supply chain pilotée par IA
Définir un plan d'action pour intégrer l'IA dans son organisation

Programme

Introduction aux enjeux de l'IA en logistique

Les transformations induites par l'IA dans les supply chains modernes. Différences entre logistique traditionnelle et logistique augmentée par l'IA. Exemples concrets d'entreprises ayant amélioré leur performance.

Analyse des données logistiques et prévisions

Outils d'analyse des données de flux : identification des goulots d'étranglement, détection des anomalies, calcul des délais réalistes. Étude de cas sur l'optimisation des stocks avec des algorithmes prédictifs.

Automatisation des processus logistiques

Automatisation des tâches répétitives : gestion des commandes, priorisation des livraisons, allocation des ressources. Présentation d'outils comme les chatbots logistiques et les systèmes de tracking en temps réel.

Optimisation des coûts et des délais

Méthodes pour réduire les coûts logistiques : optimisation des tournées, gestion des retours, choix des transporteurs. Exercices pratiques sur le calcul des économies potentielles.

Plan d'action et mise en œuvre

Étapes pour intégrer l'IA dans son organisation : choix des solutions, formation des équipes, mesure des impacts. Élaboration d'un plan individuel adapté à son entreprise.

Modalités d'évaluation

Évaluation pratique en fin de formation : analyse d'un cas concret d'optimisation logistique avec proposition de solutions IA.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.