Optimiser la logistique d'entreprise avec l'intelligence artificielle
Formations complémentaires
- Optimiser vos résultats avec l'intelligence artificielle en entreprise
- Optimiser la chaîne logistique avec l'intelligence artificielle appliquée aux flux industriels
- Optimiser la performance financière en entreprise par l'intelligence artificielle
- Optimiser l’accueil client en hôtellerie et camping par l’intelligence artificielle
- Optimiser l'efficacité opérationnelle par l'intelligence artificielle appliquée
Optimiser la logistique d'entreprise avec l'intelligence artificielle
Cette formation de 7 heures en présentiel propose une approche concrète pour intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des systèmes logistiques d'entreprise. Axée sur des cas pratiques et des outils immédiatement applicables, elle permet aux responsables logistique et supply chain de comprendre comment exploiter la data, automatiser les processus et réduire les coûts. Les participants apprennent à évaluer leurs besoins réels, choisir des technologies adaptées et mettre en œuvre des solutions scalables. La formation inclut des ateliers de diagnostic et des mises en situation pour ancrer les connaissances.
Public concerné
Professionnels en charge de l'organisation et de l'optimisation des flux logistiques souhaitant intégrer des outils intelligents adaptés à leur contexte métier.
Prérequis
Expérience de base en gestion logistique ou supply chain. Connaissance sommaire des enjeux de la digitalisation recommandée.
Objectifs
- Identifier les leviers d'amélioration des flux logistiques grâce à la data
- Détecter les processus répétitifs automatisables par l'IA
- Sélectionner les solutions technologiques adaptées à son entreprise
- Calculer le retour sur investissement d'un projet IA en logistique
- Évaluer les risques et les freins à l'adoption de ces outils
Programme
Gestion des flux logistiques par l'IA : principes et applications
Analyse des flux actuels : repérage des goulots d'étranglement et des pertes de temps. Introduction aux algorithmes d'optimisation (réseaux de neurones, programmation linéaire). Étude de cas : réduction des délais de livraison dans un entrepôt. Atelier pratique : simulation d'une chaîne logistique optimisée par IA. Évaluation des coûts d'implémentation et des gains attendus. Présentation des outils open source et commerciaux adaptés aux PME. Identification des indicateurs clés pour suivre l'efficacité des solutions déployées.
Modalités d'évaluation
Quiz final de 20 questions et étude de cas pratique restituée en groupe.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.
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