Maîtriser l'analyse statistique avec Python en contexte professionnel

Formations complémentaires

• Maîtriser l'analyse de données avec Microsoft Power BI en contexte professionnel
• Maîtriser Minitab pour l'Analyse Statistique IA
• Maîtriser les outils bureautiques Word, Excel et PowerPoint en contexte professionnel
• Maîtriser Python pour l'Automatisation et Outils Métiers
• Analyse Statistique & Graphique pour Décisions IA

Maîtriser l'analyse statistique avec Python en contexte professionnel

 Cette formation présente une méthode concrète pour transformer des données brutes en indicateurs clés. Les participants apprennent à manipuler des jeux de données professionnels, à réaliser des analyses descriptives et inférentielles, et à visualiser les résultats avec Python. Aucune expertise mathématique poussée n'est requise. Les cas pratiques s'appuient sur des données issues de l'activité réelle des entreprises. À l'issue de la session, les apprenants disposent des compétences nécessaires pour automatiser une partie de leur reporting et enrichir leurs processus décisionnels.

Public concerné

Toute personne amenée à analyser des données dans un contexte professionnel et souhaitant automatiser une partie de ses processus d'analyse.

Prérequis

Connaissances basiques en informatique (navigation dans un système de fichiers, utilisation d'un tableur). Pas de compétences en programmation exigées.

Objectifs

• Acquérir les bases du langage Python pour le traitement de données
• Maîtriser les principaux outils statistiques applicables en entreprise
• Automatiser la génération de rapports et tableaux de bord
• Interpréter les résultats statistiques dans un cadre métier
• Savoir choisir les bonnes méthodes d'analyse selon les objectifs

Programme

Analyse statistique avec Python : méthodes et outils

Introduction aux bibliothèques Python pour l'analyse statistique (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Importation et nettoyage de données à partir de fichiers CSV ou Excel. Calcul d'indicateurs clés : moyennes, médianes, écarts-types, fréquences. Réalisation d'analyses descriptives et d'exploration de données. Création de visualisations graphiques adaptées aux besoins métiers. Étude de cas : analyse d'un jeu de données commercial pour identifier des tendances et corrélations. Initiation aux tests statistiques simples (comparaisons de moyennes, ANOVA) et à leur interprétation business. Export des résultats sous forme de rapports automatisés.

Modalités d'évaluation

Évaluation continue par des exercices pratiques et une étude de cas finale. Remise d'une attestation de formation.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.

Formations complémentaires

• Maîtriser l'analyse de données avec Microsoft Power BI en contexte professionnel
• Maîtriser Minitab pour l'Analyse Statistique IA
• Maîtriser les outils bureautiques Word, Excel et PowerPoint en contexte professionnel
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• Analyse Statistique & Graphique pour Décisions IA