Maîtriser les fonctionnalités avancées de Pandas pour optimiser l'analyse de données en entreprise

Formations complémentaires

Maîtriser les fonctionnalités avancées de Pandas pour optimiser l'analyse de données en entreprise

Cette formation permet aux participants de dépasser les usages basiques de Pandas pour concevoir des pipelines de traitement automatisés, fiables et évolutifs. À travers des cas pratiques inspirés de problématiques métiers réelles, les apprenants découvrent des méthodes pour structurer, optimiser et sécuriser leurs traitements data. L'accent est mis sur la reproductibilité, la performance et l'intégration dans des environnements professionnels.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant industrialiser ses traitements de données avec Pandas.

Prérequis

Maîtrise des bases de Pandas et de Python (syntaxe, structures de données).

Objectifs

Optimiser les traitements de données avec les fonctionnalités avancées de Pandas
Automatiser des pipelines de données fiables et reproductibles
Améliorer les performances des requêtes et des opérations
Structurer des workflows data adaptés aux enjeux métiers
Sécuriser et documenter les processus d'analyse

Programme

Pandas avancé : de la donnée brute à l'analyse industrialisée

Introduction aux fonctionnalités méconnues de Pandas pour le prétraitement et la transformation. Gestion des données manquantes, fusion de jeux de données complexes, et optimisation des opérations. Mise en place de tests de cohérence pour valider les données. Création de fonctions réutilisables et intégration des bonnes pratiques pour des traitements scalables. Étude de cas : automatisation d'un rapport mensuel à partir de sources multiples avec validation des résultats.

Modalités d'évaluation

QCM en fin de session et étude de cas pratique notée pour valider l'acquisition des compétences.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.