Maîtriser SQL pour l'analyse des données métiers
Formations complémentaires
- Maîtriser Pandas pour l'analyse et l'automatisation des données métiers
- Maîtriser l'analyse décisionnelle par le datamining appliqué aux données métiers
- Maîtriser l'Analyse de Données pour Décider Stratégiquement
- Maîtriser l'analyse de données avec Microsoft Power BI en contexte professionnel
- Devenir Data Analyst en 4 Mois : Maîtriser l'Analyse de Données avec Businessdigital
Maîtriser SQL pour l'analyse des données métiers
Cette formation permet aux participants de comprendre les principes fondamentaux du langage SQL et de l'appliquer concrètement dans un contexte professionnel. À travers des exercices basés sur des données réelles, les stagiaires apprennent à interroger, filtrer et analyser des bases de données pour en extraire des insights actionnables. La formation couvre les requêtes SELECT, les jointures, les agrégations et les sous-requêtes, avec un accent sur la performance et la précision des résultats. Destinée aux équipes techniques ou métiers, elle s'adapte aux besoins spécifiques des entreprises tout en respectant les standards Qualiopi pour une prise en charge OPCO.
Public concerné
Toute personne en entreprise devant exploiter des données structurées pour des prises de décision ou des rapports réguliers.
Prérequis
Connaissances basiques des concepts de bases de données (tables, colonnes, lignes).
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux du langage SQL et son utilité en analyse métier.
- Savoir écrire des requêtes SELECT pour extraire des données ciblées.
- Maîtriser les jointures pour croiser plusieurs tables.
- Appliquer des fonctions d'agrégation pour obtenir des indicateurs clés.
- Optimiser ses requêtes pour améliorer leur performance.
Programme
Fondamentaux du langage SQL pour la Data Analyse
Introduction à SQL : historique, utilité, rôle dans l'analyse de données. Présentation des outils et interfaces (IDE, clients SQL). Création et manipulation de tables : INSERT, UPDATE, DELETE. Interrogation de données : requêtes SELECT, filtres avec WHERE, tri avec ORDER BY. Extraction de données spécifiques : sélection de colonnes, utilisation de DISTINCT. Agrégation et calculs : fonctions COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING. Jointures de tables : INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, cas pratiques. Sous-requêtes : utilisation dans les clauses WHERE et FROM. Optimisation des requêtes : bonnes pratiques pour des performances optimales. Cas d'usage métier : exemples concrets d'analyse de clients, de ventes ou de stocks.
Modalités d'évaluation
Évaluation pratique en fin de formation via un exercice réel de requêtage et d'analyse de données, validé par le formateur selon une grille de critères prédéfinis.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.
Formations complémentaires
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