Manager la RSE à l'ère de l'Intelligence Artificielle : Stratégies et Mise en Œuvre

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Manager la RSE à l'ère de l'Intelligence Artificielle : Stratégies et Mise en Œuvre

Cette formation exclusive s'adresse aux décideurs et managers souhaitant transformer leur stratégie RSE en levier de performance. Elle combine une approche théorique structurée et des exercices pratiques pour évaluer, planifier et déployer des solutions RSE adaptées au contexte industriel ou tertiaire. L'IA y est présentée comme un outil d'aide à la décision et de suivi, permettant d'optimiser les ressources et de mesurer l'impact des actions. Un focus particulier est mis sur la conformité réglementaire et l'alignement avec les normes internationales (ISO 26000, GRI).

Public concerné

Entreprises engagées dans une démarche de responsabilité sociétale ou souhaitant l'initier, tous secteurs confondus.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Une expérience en gestion ou management est recommandée.

Objectifs

Définir une stratégie RSE alignée sur les objectifs business et les attentes des parties prenantes
Identifier les opportunités offertes par l'IA pour mesurer et optimiser l'impact environnemental et social
Construire un plan d'action RSE opérationnel avec des indicateurs de suivi pertinents
Maîtriser les cadres réglementaires et normatifs applicables à la RSE
Piloter le changement culturel nécessaire à l'adoption d'une démarche RSE collective

Programme

Cadre stratégique de la RSE : enjeux et leviers

Analyse des tendances actuelles en matière de RSE et leur impact sur les modèles économiques. Étude des attentes des investisseurs, clients et salariés. Présentation des principales normes (ISO 26000, GRI) et régulations (loi PACTE, CSRD). Travail en sous-groupes pour identifier les forces et faiblesses de sa propre entreprise.

L'Intelligence Artificielle au service de la RSE

Panorama des outils d'IA dédiés à la RSE : analyse de données environnementales, optimisation des flux, prédiction des risques. Étude de cas concrets d'entreprises ayant intégré l'IA dans leur démarche. Atelier pratique pour évaluer l'adéquation entre besoins et solutions technologiques.

Construire et déployer un plan RSE efficace

Méthodologie pour définir des objectifs SMART et des indicateurs de performance adaptés. Construction d'un plan d'action opérationnel avec allocation des ressources. Focus sur la communication interne et externe pour mobiliser les équipes.

Évaluation et amélioration continue

Présentation des outils de reporting et de benchmarking. Mise en place d'un système de suivi en temps réel. Retours d'expérience sur les pièges à éviter et les bonnes pratiques.

Modalités d'évaluation

QCM en début et fin de formation, étude de cas individuelle à présenter oralement, évaluation des participants sur leur capacité à proposer un plan RSE adapté à leur contexte professionnel.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.