Optimiser la performance financière en entreprise par l'intelligence artificielle

Formations complémentaires

Optimiser la performance financière en entreprise par l'intelligence artificielle

Cette formation exclusive permet aux professionnels de la finance d'exploiter les solutions d'intelligence artificielle pour analyser les données financières, anticiper les risques et optimiser les budgets. À travers des cas concrets et des démonstrations, les participants apprendront à configurer des modèles prédictifs, automatiser les rapports et identifier des opportunités de croissance. Adaptée aux contraintes des entreprises, cette session offre des méthodes immédiatement applicables pour transformer la gestion financière en un levier stratégique.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant moderniser sa gestion financière par l'intelligence artificielle.

Prérequis

["Connaissances de base en finance d'entreprise","Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint)","Expérience en analyse de données"]

Objectifs

Comprendre les applications concrètes de l'IA en finance
Appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les flux financiers
Automatiser la génération de rapports financiers
Analyser les risques avec des outils adaptés
Intégrer l'IA dans une stratégie financière globale

Programme

Introduction aux enjeux de l'IA en finance

Présentation des tendances actuelles et des cas d'usage concrets en finance. Identification des besoins spécifiques des entreprises. Analyse des apports de l'IA pour la prise de décision.

Modélisation financière avec l'IA

Construction de modèles prédictifs sur Excel ou Python. Utilisation d'algorithmes simples pour estimer les revenus et dépenses. Validation des hypothèses de base.

Automatisation des rapports financiers

Configuration d'outils d'automatisation (Power BI, Tableau). Génération automatique de tableaux de bord. Export et partage des données financières.

Analyse des risques financiers

Détection des anomalies dans les flux financiers. Identification des tendances à risque. Mise en place de seuils d'alerte automatisés.

Intégration opérationnelle et bonnes pratiques

Retour d'expérience sur les difficultés rencontrées. Conseils pour déployer une solution durable. Étude de cas réel d'entreprise.

Atelier pratique et évaluation

Mise en situation sur un jeu de données fourni. Correction collective et échanges sur les résultats obtenus.

Modalités d'évaluation

Quiz de validation des acquis en fin de journée et correction collective des exercices pratiques.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.