★★★ Cloud de confiance · Data centers IA souverains

Votre propre IA de confiance, sur des data centers souverains que nous construisons en France.

Vos données et vos modèles d'intelligence artificielle sur le sol français, hors de portée du Cloud Act, conformes au RGPD et au règlement européen sur l'IA. Nous construisons la capacité de calcul avec un promoteur établi, la Compagnie de Phalsbourg, et nous formons vos équipes à s'en servir. Vous obtenez une IA que vous maîtrisez, pas une IA que vous louez à un géant américain.

Sol français, RGPD & NIS2 Partenaire Compagnie de Phalsbourg Formation financée OPCO Partenaire Anthropic (Claude)

Pourquoi un cloud de confiance.

Trois textes changent la donne pour toute entreprise européenne qui déploie de l'IA. Ils ne se contournent pas en changeant de fournisseur américain : ils imposent de savoir où tournent le modèle et les données.

01

Le Cloud Act

Les données hébergées chez un fournisseur américain restent accessibles aux autorités des États-Unis, quel que soit le pays où se trouvent les serveurs. La localisation en Europe d'un cloud américain ne suffit pas.

02

Le RGPD et NIS2

Données personnelles, secrets industriels, données de santé ou de défense : la souveraineté de l'hébergement devient un critère de conformité, pas un confort. NIS2 étend ces obligations à des milliers d'entreprises dès 2026.

03

Le règlement IA

Le règlement européen sur l'IA ajoute des obligations dont les sanctions atteignent 7 % du chiffre d'affaires mondial. Maîtriser la chaîne, du modèle au serveur, devient une décision de direction générale.

La bonne nouvelle : les modèles à poids ouverts ont rattrapé les modèles fermés. Héberger sa propre IA n'est plus un renoncement à la performance, c'est un choix de production viable — à condition d'avoir la capacité de calcul souveraine pour la faire tourner. C'est cette capacité que nous construisons.

Comment se construit vraiment un data center IA.

Avant de parler d'offre, il faut comprendre la machine. Un data center IA n'est pas un entrepôt de serveurs : c'est une centrale électrique à laquelle on a attaché des calculateurs. Presque tout ce qui est difficile y est électrique et thermique. Voici la chaîne complète, en clair.

01

L'électricité d'abord, le foncier ensuite

La capacité se mesure en mégawatts d'électricité livrée aux puces, pas en mètres carrés. Un site se définit par son raccordement : une arrivée haute tension depuis le réseau de transport, un poste de livraison, des transformateurs, des groupes de secours et des batteries contre les micro-coupures. Le terrain est la partie facile. La ressource rare, c'est une capacité ferme sur le réseau, sécurisée des années avant de couler le béton.

02

Les machines sont des baies, pas des serveurs

L'unité de calcul IA, c'est la baie. Une baie d'accélérateurs moderne — un Nvidia GB200 NVL72, soixante-douze GPU reliés en NVLink pour se comporter comme un seul — consomme environ 120 kW, contre cinq à dix pour une baie de serveurs classique. Les baies sont ensuite reliées en InfiniBand ou Ethernet très haut débit pour former des grappes de milliers de GPU. Une baie GB300 haute densité coûte de trois à quatre millions de dollars : c'est le matériel, pas le bâtiment, qui domine la facture.

03

Le refroidissement et le réseau font tenir l'ensemble

À 30 à 130 kW par baie, le refroidissement par air atteint sa limite physique, autour de 40 kW. Au-delà, le refroidissement liquide au plus près de la puce n'est plus une option : c'est la conception même. Le liquide capte la chaleur, l'évacue vers des centrales de pompes à chaleur et, sur un site bien conçu, l'exporte au lieu de la rejeter. Réussissez l'électrique, le froid et le réseau, et les GPU sont la partie simple.

Où part l'argent

Environ 15 à 20 millions de dollars par mégawatt IA

Les références du secteur situent la coque d'un data center autour de quinze millions de dollars par mégawatt — Goldman Sachs modélise une fourchette de onze à dix-neuf millions — et un mégawatt prêt pour l'IA de quinze à vingt une fois comptés les accélérateurs, le refroidissement liquide et la distribution haute tension. Le matériel de calcul pèse environ soixante pour cent, l'infrastructure électrique et le froid un quart, le foncier et la construction la plus petite ligne. C'est l'inverse d'un data center classique.

Combien de temps

Le réseau est le chemin critique, pas le béton

En France, RTE situe un raccordement au-delà de dix mégawatts à dix-huit à trente-six mois, et les délais réels vont de deux à sept ans selon la zone. Un site complet se construit désormais en dix-huit à vingt-quatre mois. Ce sont les transformateurs, le poste et la file d'attente de raccordement qui fixent le calendrier — d'où l'intérêt d'une capacité sécurisée tôt, par tranches.

L'ampleur du mouvement.

Chiffres tels qu'annoncés officiellement ou rapportés publiquement, cités pour donner l'échelle.

500 Md$
Annoncés pour le projet Stargate par OpenAI, Oracle et SoftBank sur quatre ans.
200 MW
De capacité souveraine visée par Mistral dès 2027 ; une coentreprise MGX, Bpifrance, Mistral et Nvidia bâtit un campus en région parisienne.
≈ 18 GW
De capacité réseau déjà réservée auprès de RTE pour environ quatre-vingts projets de data centers en France en 2026.

Notre offre : des data centers souverains, construits avec un partenaire établi.

Nous ne louons pas du cloud américain repeint. Nous construisons la capacité en France, avec la Compagnie de Phalsbourg, promoteur immobilier dont le portefeuille approche le million de mètres carrés convertibles en capacité IA.

Le premier site

Data Hills, Aulnay-sous-Bois · 240 MW

12,1 hectares d'ancienne friche PSA Citroën au nord d'Aulnay-sous-Bois, conçus pour 240 MW de puissance IT permanente, alimentés par une double liaison souterraine 225 000 volts au réseau RTE. Première phase livrée en 2027 selon la Ville d'Aulnay-sous-Bois. Le développeur et le calendrier sont documentés dans des sources publiques.

Fiche projet InnovVal de la Ville →

Le second campus

Projet Ecotone, près de Sophia-Antipolis

Un second campus est prévu autour du projet Ecotone dans les Alpes-Maritimes, signé par l'architecte Jean Nouvel. La logique est la même : transformer un actif immobilier établi en capacité de calcul souveraine, par tranches, au rythme de la demande des entreprises que nous formons.

compagniedephalsbourgia.com →

La Compagnie de Phalsbourg, fondée par Philippe JOURNO, est notre partenaire immobilier et d'infrastructure. L'accord de co-investissement sur la première tranche est un jalon défini de notre financement, l'actif et le calendrier étant, eux, déjà publics.

Ce que ça change pour votre entreprise.

Une IA de confiance ne se résume pas à un serveur en France. C'est une chaîne complète : le modèle, l'hébergement et les compétences pour s'en servir.

01

Votre modèle, sur votre capacité

Un modèle à poids ouverts, déployé sur notre capacité souveraine, isolé de tout accès extraterritorial. Vos données d'entraînement et d'inférence ne quittent jamais le sol français.

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Vos équipes formées, financées

Notre organisme de formation certifié Qualiopi forme vos équipes à déployer une IA de confiance, avec une prise en charge OPCO qui peut couvrir tout ou partie du coût. La compétence arrive en même temps que l'infrastructure.

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Un contrat, pas une dépendance

Vous hébergez chez nous sous contrat, avec une visibilité complète sur où tournent vos charges. Pas de boîte noire, pas de réversibilité impossible, pas de facture qui dérive parce qu'un géant a changé ses tarifs.

La boucle
Formation financéevos équipes montées en compétence
Votre IA de confiancemodèle ouvert, sol français
Notre capacité souverainehébergement sous contrat
Une IA que vous maîtrisez

Co-investir dans la capacité.

On ne s'achète pas une place dans Stargate, et personne ne signe seul le chèque d'un gigawatt. Ce qui est possible : prendre une part d'un mégawatt du même mouvement français, à l'entrée, sur un actif dont le site, le développeur et la date de livraison 2027 sont déjà documentés.

Pour les entreprises

Réserver sa capacité souveraine

Sécuriser dès aujourd'hui une capacité d'hébergement IA en France, adossée à un plan de formation financé, avant que la demande ne fasse monter les délais et les prix.

Pour les investisseurs

Entrer sur un actif tangible

Co-investir tranche par tranche dans une infrastructure adossée à un promoteur établi et à une demande créée par la formation, avec une capacité achetée une fois les locataires identifiés, pas avant.

Les chiffres de coût et de capacité sont des références de marché, pas nos devis : coût par mégawatt d'après Goldman Sachs et l'analyse sectorielle ; puissance et seuils de refroidissement d'après les spécifications Nvidia et les données de l'industrie ; délais de raccordement et 18 GW réservés d'après RTE. Les chiffres de projets tiers sont tels qu'annoncés officiellement (Stargate, objectif Mistral de 200 MW en 2027, coentreprise MGX-Bpifrance-Mistral-Nvidia) ou, le cas échéant, tels que rapportés par la presse. Cette page est un document de présentation : elle ne constitue ni une offre de vente de titres, ni un conseil en investissement.

Parlons de votre IA de confiance.

Un échange pour cadrer votre besoin : hébergement souverain, formation financée, ou co-investissement dans la capacité.

BusinessDigital.fr · Organisme de formation certifié Qualiopi · Partenaire du Claude Partner Network d'Anthropic · joignable au 07 83 60 90 20