## Définition
La Context Window, ou Fenêtre de contexte, est un concept utilisé dans le traitement automatique des langues et l'intelligence artificielle. Elle fait référence à la quantité de texte ou de données que peut traiter un modèle de langage, tel que les [LLM (Large Language Model)](/glossaire/llm), à un moment donné. C'est un peu comme la fenêtre d'un éditeur de texte, où vous pouvez voir et éditer uniquement une partie du document à la fois. La Context Window détermine la quantité de contexte que le modèle peut prendre en compte pour comprendre et générer du texte.
Cela signifie que plus la Context Window est large, plus le modèle peut considérer de texte pour générer une réponse ou comprendre le contexte d'une question. Cependant, une fenêtre trop large peut rendre le traitement plus lent et plus gourmand en ressources.
Un exemple concret pour illustrer ce concept est de comparer la Context Window à la capacité de mémorisation d'un ordinateur. Plus la mémorisation est grande, plus l'ordinateur peut stocker et traiter d'informations à un moment donné. Mais si la mémorisation est trop petite, l'ordinateur ne peut traiter que des informations limitées.
## À quoi ça sert
La Context Window est essentielle dans de nombreux domaines de l'intelligence artificielle, notamment dans les [LLM (Large Language Model)](/glossaire/llm) et les [RAG (Retrieval-Augmented Generation)](/glossaire/rag). Elle permet aux modèles de langage d'appréhender le contexte d'une conversation ou d'un texte, ce qui est crucial pour générer des réponses appropriées et cohérentes.
Elle est également importante dans le [Prompt Engineering](/glossaire/prompt-engineering), où la compréhension du contexte est cruciale pour obtenir les réponses attendues d'un modèle de langage. Les entreprises peuvent ainsi utiliser la Context Window pour améliorer la qualité de leurs chatbots, de leurs assistants virtuels et de leurs systèmes de recommandation.
## Exemple concret en entreprise
Imaginez une entreprise de commerce électronique qui souhaite développer un chatbot pour aider les clients à trouver des produits. En utilisant un modèle de langage avec une Context Window appropriée, le chatbot peut comprendre le contexte de la conversation et fournir des suggestions de produits pertinentes. Par exemple, si un client demande des conseils pour acheter un ordinateur portable, le chatbot peut prendre en compte les préférences et les besoins du client, tels que le budget, la marque et les fonctionnalités, pour suggérer les produits les plus adaptés.
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