Analyser et visualiser vos données avec R : méthodes avancées pour décideurs

 Cette formation professionnelle permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter le langage R dans un contexte métier. Les stagiaires apprendront à manipuler des jeux de données complexes, à réaliser des analyses statistiques pertinentes et à créer des visualisations percutantes. Les ateliers pratiques, basés sur des cas concrets issus de secteurs variés, garantissent une application immédiate des connaissances en entreprise. Adaptée aux besoins des décideurs et des équipes data, cette formation répond aux exigences des organismes financeurs tout en offrant une approche pragmatique et efficace.

Public concerné

Toute personne souhaitant maîtriser les outils d'analyse et de visualisation de données avec R pour optimiser ses processus décisionnels en entreprise.

Prérequis

["Connaissances de base en statistique descriptive","Expérience minimale en gestion de données (Excel ou autres outils)","Connaissance basique d’un langage de programmation (non obligatoire mais un plus)"]

Objectifs

Programme

Introduction à l’environnement R et préparation des données

Présentation de R et RStudio. Installation et configuration. Importation de données depuis différents formats (CSV, Excel, bases de données). Nettoyage et transformation des données avec le package 'dplyr'. Gestion des types de données et des valeurs manquantes.

Analyses statistiques fondamentales et avancées

Calcul de statistiques descriptives. Tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques. Analyse de variance (ANOVA). Régression linéaire et logistique. Introduction aux modèles prédictifs simples. Mise en pratique sur des jeux de données réels.

Visualisation de données avec ggplot2

Principes de base de la visualisation en R. Création de graphiques statiques et dynamiques avec 'ggplot2'. Personnalisation avancée : thèmes, annotations, couleurs. Génération de rapports automatisés. Exemples concrets adaptés aux besoins métiers.

Tableaux de bord et automatisation avec R Markdown

Création de rapports interactifs et reproductibles. Intégration de code R, texte et visuels. Automatisation des analyses avec des scripts paramétrables. Publication et partage des résultats en entreprise. Bonnes pratiques pour la maintenance des projets.

Ateliers pratiques et cas d’usage

Application des connaissances sur des projets réels. Résolution de problèmes métiers concrets (analyse de ventes, segmentation clients, suivi de performances). Échange sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter. Validation des acquis par un exercice final.

Modalités d'évaluation

Évaluation continue lors des ateliers pratiques et validation des compétences par un exercice final en situation réelle.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.