Devenir analyste data performant : maîtriser les leviers opérationnels
Formations complémentaires
- Devenir Data Analyst en 4 Mois : Maîtriser l'Analyse de Données avec Businessdigital
- Maîtriser la Collecte de Données RSE et le Rapport Performant avec Businessdigital
- Devenir Assistant RH performant avec l'IA : techniques opérationnelles
- Devenir un chargé de clientèle performant grâce à l'IA
- Devenir Responsable Marketing Digital et Publicité Data-Driven
Devenir analyste data performant : maîtriser les leviers opérationnels
Cette formation s'adresse aux professionnels en entreprise souhaitant passer d'une lecture passive des données à une exploitation concrète et orientée action. Les participants apprennent à identifier les indicateurs clés, à interpréter les tableaux de bord et à adapter les analyses aux enjeux opérationnels quotidiens. Aucun prérequis technique n'est nécessaire : la méthode repose sur des exemples concrets issus de secteurs variés, permettant une application immédiate en entreprise. L'approche pédagogique privilégie la pratique et les retours d'expérience adaptés au contexte professionnel des apprenants.
Public concerné
Toute personne amenée à prendre des décisions basées sur des données dans son activité professionnelle.
Prérequis
Aucune compétence technique en programmation ou en gestion de bases de données n'est requise. Une connaissance basique des outils bureautiques (tableurs) est un plus.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de la data pour la performance opérationnelle
- Identifier et calculer les indicateurs adaptés à son activité
- Lire et interpréter un tableau de bord sans expertise technique
- Adapter ses analyses aux besoins des équipes métiers et de la direction
- Automatiser la génération de rapports pertinents pour son service
Programme
De la donnée brute à l'analyse actionnable
Introduction à la data en entreprise : vocabulaire, enjeux et limites. Méthodologie pour transformer des données brutes en informations exploitables. Présentation des outils accessibles sans compétences techniques (Power BI, Google Data Studio). Exercices pratiques sur des jeux de données réels adaptés à différents secteurs d'activité. Construction d'indicateurs pertinents pour trois cas concrets : performance commerciale, gestion de stocks, suivi de projet. Bonnes pratiques pour éviter les pièges des mauvaises interprétations et des biais analytiques.
Modalités d'évaluation
Évaluation individuelle en fin de formation basée sur un cas pratique reprenant les concepts clés abordés. Délivrance d'une attestation de compétences en cas de réussite.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.
Formations complémentaires
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