Maîtriser la gestion financière par l’IA : contrôle, audit et décisionnel

Formations complémentaires

Maîtriser la gestion financière par l’IA : contrôle, audit et décisionnel

Cette formation d’une journée en présentiel permet aux professionnels de la finance d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter l’intelligence artificielle dans les métiers du chiffre. Les participants apprendront à automatiser les tâches répétitives, à détecter les anomalies financières et à générer des rapports décisionnels précis grâce à des solutions d’IA adaptées aux besoins des entreprises. À l’issue de la formation, ils seront capables de structurer des processus performants, de réduire les risques financiers et d’améliorer la fiabilité des données comptables.

Public concerné

Toute personne intervenant dans la gestion financière ou le contrôle des risques souhaitant intégrer des outils d’intelligence artificielle

Prérequis

Maîtrise des bases de la comptabilité générale et de la gestion financière. Connaissances basiques en informatique et en outils bureautiques

Objectifs

Comprendre les enjeux de l’IA dans les métiers de la gestion financière
Automatiser les procédures comptables et d’audit grâce à des outils adaptés
Détecter les anomalies et risques financiers via l’analyse prédictive
Construire des tableaux de bord décisionnels fiables et actualisés
Structurer une feuille de route pour l’intégration progressive de l’IA

Programme

Introduction aux enjeux de l’IA en finance

Présentation des cas d’usage concrets de l’IA dans la comptabilité, le contrôle et l’audit. Distinction entre automatisation, analyse prédictive et décisionnel. Tour d’horizon des solutions logicielles disponibles sur le marché.

Automatisation des processus comptables

Configuration de workflows automatisés pour la saisie des écritures, la réconciliation bancaire et la génération de documents. Présentation d’outils comme les RPA (Robotic Process Automation) et les plateformes de comptabilité augmentée. Exercices pratiques sur des cas réels.

Audit et détection des anomalies financières

Méthodologies pour identifier les fraudes, les erreurs ou les incohérences via l’analyse de données massives. Utilisation de l’IA pour croiser les flux financiers et générer des alertes en temps réel. Étude de cas sur l’audit continu.

Contrôle de gestion et tableaux de bord décisionnels

Création de rapports financiers dynamiques intégrant des algorithmes d’analyse comparative. Personnalisation des indicateurs clés de performance (KPI) en fonction des objectifs métiers. Visualisation des données avec des outils de Business Intelligence intégrant l’IA.

Feuille de route et déploiement opérationnel

Méthodologie pour prioriser les projets d’IA en fonction des contraintes budgétaires et organisationnelles. Étapes clés pour un déploiement réussi : formation des équipes, gestion du changement, évaluation des bénéfices.

Modalités d'évaluation

QCM en début et fin de session pour mesurer les acquis. Évaluation pratique sous forme de mise en situation sur un cas réel.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.