IA et Psychosociologie du Travail : Optimiser l'Engagement en Entreprise

 Cette formation unique associe les apports de la psychologie sociale et des neurosciences au développement de solutions IA en entreprise. Les participants découvrent comment analyser les comportements humains, anticiper les résistances au changement et concevoir des outils technologiques mieux acceptés. À travers des cas concrets et des méthodes d'IA appliquée, cette session propose une approche pragmatique pour aligner innovation technologique et bien-être au travail. Adaptée aux responsables RH, managers et acteurs de la transformation digitale.

Public concerné

Toute personne impliquée dans la conception, le déploiement ou l'accompagnement de solutions IA en entreprise souhaitant en maximiser l'impact humain.

Prérequis

Aucun prérequis technique ou psychologique strict. Une sensibilité aux enjeux humains du travail en entreprise est un atout.

Objectifs

• Identifier les leviers psychologiques influençant l'adoption des outils IA en entreprise.
• Analyser les résistances au changement liées à l'introduction de nouvelles technologies.
• Concevoir des interfaces et processus favorisant l'engagement des utilisateurs.
• Intégrer les principes de la psychologie sociale dans la stratégie IA de l'organisation.
• Évaluer l'impact des solutions technologiques sur le bien-être et la performance collective.

Programme

Fondamentaux : Psychologie sociale et IA en entreprise

Introduction aux concepts clés de la psychologie sociale appliquée au travail : normes, conformité, biais cognitifs. Présentation des enjeux de l'IA dans les organisations : automatisation, assistance, décision augmentée. Étude de cas sur les peurs associées aux technologies émergentes.

Analyse des résistances au changement technologique

Mécanismes psychologiques de la résistance au changement : peur de l'incompétence, perte de contrôle, ambiguïté des rôles. Identification des facteurs organisationnels favorisant l'acceptation ou le rejet des outils IA. Méthodes d'audit rapide des freins à l'adoption.

Conception centrée sur l'humain : Méthodes et outils

Principes du design thinking appliqués à l'IA : empathie, prototypage, tests utilisateurs. Intégration des retours collaborateurs dans les cycles de développement. Ateliers pratiques : conception d'une interface IA en tenant compte des biais humains.

Évaluation et amélioration continue des solutions IA

Indicateurs d'engagement et d'adoption des outils technologiques : métriques comportementales et qualitatives. Mise en place de boucles de feedback pour ajuster les solutions. Études de cas sur l'impact des ajustements psychologiques dans l'adoption des outils.

Modalités d'évaluation

Quiz final et mise en situation pratique pour évaluer l'application des concepts abordés.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.