Optimiser les processus métiers par l'analyse prédictive des données

Formations complémentaires

• Maîtriser Pandas pour l'analyse et l'automatisation des données métiers
• Maîtriser l'analyse décisionnelle par le datamining appliqué aux données métiers
• Maîtriser SQL pour l'analyse des données métiers
• Maîtriser les fonctionnalités avancées de Pandas pour optimiser l'analyse de données en entreprise
• Optimiser ses processus métiers avec l'IA générative : méthodologie appliquée

Optimiser les processus métiers par l'analyse prédictive des données

 Cette formation vise à doter les managers et décideurs d'outils concrets pour exploiter les données issues de l'IA, sans nécessiter de compétences en programmation. À travers des cas réels et des méthodes simples, les participants apprendront à identifier des tendances, anticiper des risques et optimiser des ressources. L'objectif est de rendre l'analyse prédictive accessible et directement applicable dans leur quotidien professionnel. Une approche pragmatique, adaptée aux contraintes des entreprises.

Public concerné

Toute personne amenée à prendre des décisions basées sur des données dans un contexte professionnel.

Prérequis

Aucune compétence technique requise. Maîtrise basique des outils bureautiques (Excel, etc.).

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'analyse prédictive
• Savoir sélectionner des sources de données pertinentes
• Appliquer des méthodes simples pour extraire des tendances
• Anticiper des risques opérationnels à partir de données
• Intégrer les résultats dans des processus métiers existants

Programme

Matinée : Fondamentaux de l'analyse prédictive

Introduction aux concepts clés : corrélation, régression, validation. Identification des indicateurs pertinents dans un contexte métier. Étude de cas : analyse d'un jeu de données simple pour dégager des tendances. Méthodes de nettoyage et préparation des données sans outil complexe.

Après-midi : Application pratique aux processus métiers

Atelier : construction d'un modèle prédictif basique sur un cas réel (ex : gestion des stocks). Intégration des résultats dans un tableau de bord décisionnel. Simulation de prise de décision à partir des données analysées. Retour d'expérience : comment adapter ces méthodes à son propre environnement.

Modalités d'évaluation

Quiz interactif en fin de journée et mise en situation sur un cas pratique.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.

Formations complémentaires

• Maîtriser Pandas pour l'analyse et l'automatisation des données métiers
• Maîtriser l'analyse décisionnelle par le datamining appliqué aux données métiers
• Maîtriser SQL pour l'analyse des données métiers
• Maîtriser les fonctionnalités avancées de Pandas pour optimiser l'analyse de données en entreprise
• Optimiser ses processus métiers avec l'IA générative : méthodologie appliquée